منهجيتنا ومقاربتنا لإدارة البيانات
تنطلق منهجية معهد دفتر أحوال في إدارة البيانات من فهم نقدي لدور البيانات بوصفها نتاجًا اجتماعيًا ومعرفيًا، لا مجرد مدخلات تقنية محايدة. نتعامل مع البيانات باعتبارها تمثيلًا منظمًا للواقع، يتأثر بسياق إنتاجه، وأدوات جمعه، ومنهجيات معالجته، والافتراضات النظرية الكامنة خلفه.
وعليه، تقوم مقاربتنا على الربط بين الصرامة المنهجية في علوم البيانات، والحساسية السياقية المستمدة من العلوم الاجتماعية والإنسانية، بما يضمن إنتاج معرفة قابلة للتحقق، وقابلة للاستخدام، ومسؤولة أخلاقيًا.
الإطار العام للمنهجية
تعتمد إدارة البيانات في DADRI على إطار متعدد المستويات يشمل:
وضوح السؤال البحثي والغرض المعرفي من البيانات.
مواءمة أدوات الجمع والمعالجة مع طبيعة الظاهرة المدروسة.
الفصل المنهجي بين الوصف، والتفسير، وبناء المؤشرات.
التوثيق الكامل لمسارات إنتاج البيانات وتحولاتها.
لا نبدأ من الأدوات، بل من الإشكالية البحثية، ونعتبر أن اختيار الأداة والمنهج هو قرار معرفي قبل أن يكون قرارًا تقنيًا.
مقاربة إنتاج البيانات
1) الجمع والتجميع
نستخدم مصادر متعددة (نصية، رقمية، بصرية، أرشيفية)، مع الالتزام بتتبع مصدر البيانات، وتقييم موثوقيته، وتحديد حدود تمثيله للواقع.
نولي أهمية خاصة للبيانات الثانوية والمهملة، والسرديات غير المهيمنة، والمواد غير المصممة أصلاً لأغراض البحث الكمي.
2) التكويد والمعالجة
تتم عمليات التكويد النوعي والكمي وفق بروتوكولات واضحة وقابلة للمراجعة، مع:
تعريف دقيق للمتغيرات
فصل بين الوقائع والتقديرات
تقليل التحيزات التفسيرية قدر الإمكان
ننظر إلى التكويد باعتباره عملية تحليلية لا مجرد خطوة تقنية.
3) التنظيم وبناء الهياكل
نعتمد على هياكل بيانات مرنة وقابلة للتوسع، تسمح بإعادة الاستخدام، والمقارنة الزمنية، والربط البيني بين مجموعات البيانات المختلفة، مع توثيق علاقات المتغيرات ومستويات التحليل.
المؤشرات والتحليل
نطوّر المؤشرات الكمية بوصفها أدوات تحليلية مركّبة، لا اختزالات رقمية للواقع.
كل مؤشر يُبنى على:
تعريف نظري واضح.
منطق حسابي قابل للتفسير.
حدود استخدام معلنة.
ويُقدَّم دائمًا مصحوبًا بسياقه، وافتراضاته، وما لا يمكنه قياسه.
البيانات الوصفية والأرشفة
تمثل البيانات الوصفية (Metadata) عنصرًا مركزيًا في منهجيتنا، إذ نعتبرها الضامن الأساسي لفهم البيانات خارج سياق إنتاجها الأول.
نلتزم بمعايير أرشفة رقمية تضمن:
إمكانية التتبع.
الاستدامة.
قابلية الوصول المنظم.
الفصل بين الإتاحة وحماية البيانات الحساسة.
الأخلاقيات وحوكمة البيانات
تخضع جميع مراحل العمل لمبادئ أخلاقية واضحة تشمل:
حماية الخصوصية.
تقليل الأذى المحتمل.
الشفافية المنهجية.
المساءلة العلمية.
نوازن بين الحق في المعرفة، وواجب الحماية، دون اختزال أحدهما لصالح الآخر.
المعرفة بوصفها عملية مفتوحة
لا نتعامل مع قواعد البيانات بوصفها منتجات نهائية مغلقة، بل ككيانات معرفية قابلة للتحديث، والنقد، وإعادة القراءة.
وتأتي إتاحة البيانات، وبناء القدرات، والتفاعل مع المستخدمين/ات كجزء لا يتجزأ من المنهجية، لا كمراحل لاحقة عليها.
